AI 심전도 노화 분석으로 심방세동 위험 예측한다

심전도 노화 분석 인공지능 딥러닝 모델 개발
심전도 노화 그룹, 정상 그룹 비해 심방세동 위험도 1.86배 높아
심전도 나이, 실제 나이보다 1살 높을수록 위험성 4%씩 증가
세브란스 심장혈관병원 · 연세의대 의생명시스템정보학교실 공동 연구팀

2024.12.06 10:30:36
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