2026.01.08 (목)

  • 맑음동두천 -7.0℃
  • 맑음강릉 -2.8℃
  • 맑음서울 -5.5℃
  • 맑음대전 -3.7℃
  • 맑음대구 -1.1℃
  • 맑음울산 -0.7℃
  • 구름많음광주 0.3℃
  • 맑음부산 0.5℃
  • 흐림고창 0.4℃
  • 흐림제주 5.3℃
  • 맑음강화 -5.2℃
  • 맑음보은 -4.7℃
  • 맑음금산 -3.3℃
  • 구름많음강진군 1.8℃
  • 맑음경주시 -1.1℃
  • 맑음거제 1.3℃
기상청 제공
기사검색 검색창 열기

어느날(코드AGY333)|어느날먹튀없는|어느날주소|슬롯사이트|페이백이벤트|강원랜드바카라|출석이벤트|어느날추천인|안전사이트|카지노블랙잭|어느날가입코드|어느날사이트먹튀없는|카지노사이트|메이저바카라|안전카지노|메이저놀이터|메이저사이트|검증사이트|메이저카지노|어느날추천코드|어느날도메인|토토사이트|스포츠토토사이트|안전바카라|안전놀이터|1인칭바카라|메이저공원|검증놀이터|사설토토사이트|

  • No : 58515
  • 작성자 : Meo
  • 작성일 : 2026-01-06 16:55:34

#어느날(코드AGY333) #어느날먹튀없는 #메이저바카라 #안전카지노 #메이저사이트 #메이저놀이터 #안전사이트 #어느날도메인 #페이백이벤트 #메이저공원 #메이저카지노 #슬롯사이트 #어느날가입코드 #출석이벤트 #어느날주소 #1인칭바카라 #카지노블랙잭 #토토사이트 #사설토토사이트 #카지노사이트 #어느날사이트먹튀없는 #안전바카라 #안전놀이터 #어느날추천코드 #강원랜드바카라 #검증놀이터 #검증사이트 #스포츠토토사이트 #어느날추천인

목록보기
글쓰기 답글쓰기

네티즌 의견 총 0개

스팸방지
0/300자

포토이슈

최근 인기기사

미디어

더보기
흉부 엑스레이로 노쇠 위험 예측 서울아산병원 융합의학과 김남국 교수팀이 흉부 엑스레이 영상만으로 노인 환자의 노쇠 정도와 사망 위험을 예측하는 딥러닝 기반 인공지능 모델을 개발했다. 연구팀은 서울아산병원의 65세 이상 환자 1만 2,000여 명의 흉부 엑스레이 영상과 임상 허약 척도를 학습시켜 노쇠 징후를 인식하게 했다. 이후 정확한 노쇠 평가를 받은 환자 1,400여 명의 흉부 엑스레이 영상을 활용한 전이학습으로 예측 정확도를 높였다. 외부 건강검진 데이터 5,900여 건으로 성능을 검증한 결과, 모델의 정확도를 나타내는 지표인 AUC 값(1에 가까울수록 정확도가 높음)이 0.76으로 노쇠 위험 환자를 효과적으로 분류하는 것으로 나타났다. ▲서울아산병원 융합의학과 김남국 교수 인공지능이 노쇠하다고 판정된 환자군은 대조군 대비 사망 위험이 7.7배 높은 것으로 확인됐다. 또한 인공지능 모델은 흉부 엑스레이 영상만으로 성별을 정확히 판별했으며 연령도 실제 나이와 4년 이내로 정교하게 예측했다. 김남국 교수는 “이 인공지능을 상용화하면 기존 흉부 엑스레이 영상을 재분석하는 것만으로 고위험군 선별이 가능해 질환 사전 예방과 맞춤형 관리가 용이해질 것으로 기대된다”고 말했다. 이번 연구 결과는 전

LIFE

더보기

LIFE

더보기