“우리는 인공지능 기술을 통해 사회와 경제에 선한 영향력을 미치고, 모든 사람이 안전하고 행복한 삶을 누릴 수 있도록 돕겠습니다.”
주식회사 비젼인(VISIONIN) 이준규 대표의 기업정신을 한마디로 요약한 말이다. 이준규 대표는 한양대학교에서 회계전공으로 경영학학사를 취득하고 쌍용화재해상보험을 시작으로 대한상공회의소, 한국외국기업협회 그리고 주식회사 라이스클레이와 주식회사 나스켐, 주식회사 모카몰드 등 여러 회사들을 두루거치며 많은 경험을 쌓은 후 현재 주식회사 비젼인과 최근 설립한 주식회사 에이아이비젼인 대표를 맡고 있다.

 

주식회사 비젼인이 ‘전문 AI 기술을 기반으로 산업현장의 보안·안전을 담당하는 솔루션을 제공하고, 각 산업현장의 특성에 맞는 고유의 딥러닝을 기반으로 한 솔루션 개발도 가능하다’고 밝히는 이준규 대표로부터 주식회사 비젼인이 그동안 추구해 온 사업 목표와 사업내용, 그리고 앞으로 적극적으로 추구해 나갈 것이라고 의욕 넘치는 모습으로 밝힌 의료관련 사업 내용에 관해 들어 보았다.

 

안녕하십니까? 이준규 대표님, 만나뵙게 되어 대단히 반갑습니다. 대표님 현재 운영하고 계신 주식회사 ‘비젼인’이 최근들어 의료기관들에게도 도움이 될 수 있는 사업 아이템을 구상하고 계시다는 말씀을 듣고 그렇지 않아도 만나 뵈었으면 했습니다. 구체적인 사업내용에 앞서 회사 전반에 관한 소개를 해 주셨으면 합니다.
저희 회사(주식회사 비젼인)는 2014년에 설립된 스타트업으로 창업이후 지금까지 인공지능(AI) 기술을 활용해 안전한 사회를 만드는 것을 미션으로 삼아 왔습니다. 서버와 엣지, 임베디드 디바이스와 같은 다양한 플랫폼에서 운영 가능한 딥러닝 기반의 영상 안전 모니터링 서비스 제품을 개발하고 제공하는 것이었지요. 최근에는 AI플랫폼 회사인 주식회사 에이아이비젼인을 설립해 제가 이 두 회사의 대표를 맡아 운영하면서 제 나름대로는 AI업계에서의 혁신을 위해 노력하고 있다고 자부하고 있습니다.

현재 저희 회사가 보유하고 있는 기술이라고 한다면 AI 지능형 화재감시 기술을 비롯해 AI 지능형 객체 인식 기술, 첨단 운전자 보조 기술 및 차량번호판 추출 기술, 생성형 AI/ML 기반의 합성데이터 생성 기술 등을 들 수 있을 것입니다. 한마디로 일반 사업분야와 관련된 기기들이 대부분 이었지요, 이와함께 현장 맞춤 능동형 학습 플랫폼 관련 기술이라든지 AI 모델 최적화 기술, 생성형 AI 모델 기반의 개인정보 비식별화 기술, 인공지능 데이터 구축 기술 등을 통해, 역시 일반 산업과 관련된 분야의 데이터 수집 가동 합성부터 AI 학습모델 생성 및 적용까지 전 과정을 아우르는 기술력을 갖추고 있습니다.

이 기술들은 현재 산업 안전에서부터 스마트시티, 건강 및 의료까지 다양한 분야에 적용하고 있으며, 정부 및 국내 굴지의 대기업들과의 R&D 프로젝트 수행을 비롯해 기술 개발과 제품 개발을 활발히 진행하고 있습니다. 그리고 그 결과로서 저희 회사는 앞서 말씀드린 영상 화재감시기와 영상을 기반으로 한 차량번호판 인식기에 대해 GSI 등급을 비롯해 KISA의 지능형 CCTV 성능 평가인증을 받기도 했습니다.

현재 저희 본사는 서울 금천구 디지털로에 위치하고 있지만 AI 데이터 센터는 인하대학교 항공우주융합켐퍼스에 설치되어 있지요. 그리고 신설 법인인 주식회사 에이아이비젼인은 서울 중구 삼일대로에 위치하고 있습니다. 이들 두 회사는 지속적인 혁신과 기술 개발을 통해 안전한 사회를 위한 AI 솔루션을 제공하며, 미래 기술의 변화를 선도해 나가고 있다고 제 나름대로 자부하고 있습니다.

 

한마디로 국내외의 다양한 분야에서 AI의 가능성을 확장하고 모든 이해관계자들에게 최고의 서비스를 제공하고자 노력하고 있으며 그 노력의 열매를 맺어 가고 있다고 감히 말씀드릴 수 있겠습니다.

 

말씀 중에 전체적인 주식회사 ‘비젼인’의 사업내용에 대해 말씀해 주셨는데 좀더 구체적으로 비젼인을 대표하고 있는 제품들에 관해 설명해 주셨으면 합니다.
앞서 제가 설명드린 대로 저희 회사는 현재 다양한 인공지능 기반의 솔루션을 개발해 제공하고있습니다. 그 중에서도 화재감시 기술이 대표적인 단일 적용 솔루션으로 자리잡고 있다고 말씀드릴 수 있을 겁니다. 그러나 최근에는 건설현장에서 작업자의 쓰러짐과 같은 안전을 위한 행동 인식 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다고 저와 저희 직원들은 생각을 했었습니다. 저희 회사는 이미 개발해 상용화된 자동 AI 학습 플랫폼과 Seamless 합성 영상 생성 플랫폼과 같은 인공지능 플랫폼에 대한 필요성도 함께 높아지고 있다고 본 것이지요.

이런 요구에 부응하여 저희 회사는 딥러닝 플랫폼으로 화재감지, 차량번호판 인식, 산업현장 모니터링 기술들을 탑재한 지능형 객체감시 소프트웨어인 ViVA라는 이름의 핵심 솔루션을 보유하고 있지요. 이 ViVA는 인간의 생명과 재산 그리고 자연을 보호하는 데 기여하는 스마트 안전, 스마트 방재, 스마트 시공감리를 핵심적인 타켓분야로 정하고 있습니다.  좀 더 구체적으로 설명드리자면 스마트 안전은 산업 현장에서 작업자의 위험 관리를 효과적으로 수행하고, 스마트 방재는 지능형 위험 감지를 통해 예방적 조치를 취하도록 지원할수 있게 합니다.

 

또한 스마트 시공감리는 건설 분야에서 지능형 영상 분석을 통해 공정의 효율성을 높이기도 하지요. 이런 기술적 진보와 함께 기존의 지능형 영상 감시에서 한 단계 진화한 인공지능 플랫폼으로 비즈니스 모델을 전환하고 있습니다. 이 전환은 자동화와 온라인 작업의 증가로 고수익성을 기대할 수 있도록 하여, 저희 회사의 기술력과 혁신적인 접근 방식이 시장에서 더욱 주목받을 것으로 기대하고 있지요. 이 모든 진보는 저희 회사의 기술을 통해 사회에긍정적인 영향을 미치려는 장기적인 비전의 일환이라고 말씀드릴 수 있겠습니다.

기왕에 비젼인의 제품들 이야기가 나왔으니까 말씀입니다만 최근들어 비젼인에서 의료관련 제품개발에도 많은 관심을 가지고 이를 적극 추진하고 계시다는 데 그에 대한 설명도 부탁드리겠습니다.
예, 맞습니다. 현재 저희 회사에서는 의료 영                      

상 데이터를 활용한 인공지능 모델 개발에 집중하고 있습니다. 특히 Anomaly Detection 분야에 초점을 맞추어 정상과 비정상 샘플을 구별하는 기술을 개발하고 있지요. 이 기술은 의료 영상뿐만 아니라 CCTV, 제조업, 소셜 네트워크 등 다양한 분야에 응용이 가능할 것으로 저희들은 기대하고 있습니다.

다시 말씀드리면 의료분야와 관련해 저희 회사가 도전과제로 삼고 있는 것은 그 첫 번째가 비정상 데이터의 확보입니다. 고품질의 비정상 데이터 확보는 시간과 비용이 많이 드는 과정이기도합니다.

 

두 번째는 개인정보의 보호입니다. 데이터 수집과 처리 과정에서 발생할 수 있는, 바로 개인정보 보호 문제인 것이지요.

 

세 번째는 VisualData의 수집과 합성입니다. 효율적으로 데이터를 관리하고 활용할 수 있도록 하기 위해서는 시각 데이터의 수집과 합성 문제를 먼저 해결해야합니다. 이를 해결하기 위해 우리는 보유 데이터및 소프트웨어의 무료 개방과 다양한 콘텐츠를 통한 참여자와 협력자 확보에 초점을 맞추어 추진할 것입니다. Anomaly Detection을 위한 통합 플랫폼과 컨텐츠 중심의 서브 플랫폼을 구축하려 하고 있으며, 이에 필요한 핵심 기술로는 VisualDe-Identification, Visual Synthetic Data Generation Technology를 활용하고 있지요.

제가 이해하기에는 조금 어렵네요. 어쨌든 지금 대표님이 말씀해 주신 방법으로 현재 비젼인이 진행시키고 있는 의료관련 제품들이 어느 정도 진척되고 있는지에 대해 말씀해 주실 수 있으신지요.
저희 회사의 주요 제품인 ViDi(Visionin de-ID)는 의료 영상 데이터의 비식별화를 통해 의사와 환자의 개인정보를 보호하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전통적으로 사용해 오던 모자이킹이나 블러링 기술 대신 딥러닝 기반의 Visual De-Identification 기술을 활용하여 개인정보 보호를 유지하면서도 해당 데이터를 AI 학습 데이터로 활용할 수 있도록 하는 것이지요.

 

이를 통해 수술실 내 CCTV 영상 등 모든 의료 영상에서 개인정보를 보호하며 대규모로 합성 데이터를 생성하여 의료 관련 AI 기술의 고도화를 추진하고 있습니다. 이런 혁신은 단지 기술적 진보를 넘어서 사회적 가치를 창출하고, 국민건강과 복지를 증진시키는데 중요한 역할을 할 것으로 저희들은 기대하고 있습니다. 뿐만 아니라 저희들은 이 기술을 통해 대한민국은 물론 전세계적으로도 의료 AI 분야에서 선도적 위치를 확립할 수 있을 것으로 보고 있습니다.

또 저희 회사가 개발한 ViVA 솔루션은 병원 내 환자의 낙상이나 쓰러짐을 실시간으로 감지하는 첨단 인공지능 솔루션으로서의 역할도 톡톡히 할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 이 시스템은 병원의 기존 CCTV 인프라를 활용하여 환자의 비정상적 움직임을 감지하고 이를 즉시 관계자에게 경보를 보냄으로써 신속한 대응을 가능하게 합니다.

 

뿐만 아니라 발생한 사건을 자동으로 기록하여 이 데이터를 환자 관리 및 병원 운영 전략 개선에도 활용이 가능하도록 할 수 있지요. 이 솔루션은 사용자 친화적 인터페이스를 통해 쉽게 시스템을 조작할 수 있으며, 개인정보 보호와 법적 준수를 위한 비식별화 기술을 적용하고 있습니다.

그리고 이 솔루션을 활용하게 되는 병원들은 의료사고를 줄이고 환자와 보호자의 만족도를 높일 수 있으며, 의료서비스의 품질을 향상시킬 수 있을 것이라고 저희들은 자부하고 있습니다. 한마디로 ViVA는 병원의 안전관리를 혁신적으로 개선하는 의료기관에 권장되는 솔루션이라고 저희들은 자신있게 말씀 드릴 수 있습니다.

 

주식회사 비젼인이 창업이후 지금까지 견지해온 궁극적인 목표가 있으리라고 봅니다. 그에 대해 설명해 주실 수 있으신지요?
병원이라고 해서 크게 다르지 않을 것으로 봅니다만 안전관리와 평판관리는 기업의 핵심적인 전략 가운데 하나일 것입니다. 병원을 포함한 모든 기업들이 이 핵심적인 전략에 소흘히 한다면 회복하기 어려운 손해를 초래할 수 있지 않겠습니까? 특히 안전 문제는 여러 언론을 통해 모든 사람들이 그 중요성을 알고 있으리라고 봅니다.

어쩌면 오늘날을 살아가는 모든 기업들에 있어서 그 무엇보다 중요한 것이 바로 이 안전과 평판 문제가 아닐까 하는 생각을 해 봅니다. 그리고 그 안전 문제를 소흘히 다루었을 때 직면하게 될 평판 문제 또한 기업들에 있어서 안전 못지않게 중요한 문제임을 어떤 조직이든 이를 운영하고 계신 분들이라면 절감을 하고 있을 것입니다.

먼저 평판관리에 관해 말씀드리자면 그 중요성에 대해서는 앞서 말씀드렸듯이 기업을 운영하는 분들이라면 누구나 잘 알고 있으실 것입니다. 평판은 한 번 손상이 되면 회복하기가 여간 힘든 것이 아닙니다. 부정적인 평판은 모든 기업의 명예에 심각한 타격을 줄 수 있으며, 이를 관리하는 것은 상당한 노력과 전략을 필요로 하지요. 그래서 저희 회사는 고객의 신뢰를 유지하고 강화하기 위해 모든 상황에서 투명하고 책임감 있는 대응을 할 수 있도록 하는 것을 저희 회사의 주요 목표 중 하나로 정해 놓고 있습니다.

 
다음 안전관리에 관해 말씀드리지요. 안전관리는 단순히 규제 준수를 넘어서는 대단히 중요한 문제라고 저는 생각하고 있습니다. 일상적인 작은 대비 조치는 큰 비용을 요구하지 않지만 이를 간과할 경우 발생할 수 있는 손실은 막대합니다.

언론을 통해 보도되는 여러 사례들을 통해 잘 아실 수 있을 것입니다. 실제로 작은 예방조치가 만의 하나라도 발생할 수 있는 사고에 대처하는데 큰 차이를 만들 수 있지 않습니까? 따라서 우리는 안전 문제를 세심하게 관리하여 모든 사람들이 안전 한 환경에서 일할 수 있도록 최선을 다해야 한다는 생각을 가지고 있습니다.

 

이렇듯 안전과 평판 관리는 모든 기업들에서 중요하                

지만 특히 병원과 같은 곳에서는 다른 그 어느 곳보다도 질이 높은 신뢰와 책임이 요구되는 만큼 그에 대한 보다많은 관심과 함께 많은 노력을 기울여야 할 것으로 봅니다.  안전과 평판의 철저한 관리는 조직의 지속 가능한 성장과 성공을 위한 기반이 된다고 저는 생각하고 있습니다.

 

우리는 이러한 원칙을 바탕으로 모든 이해관계자와 고객에게 최고의 서비스를 제공하고자 하고 있습니다. 이런 관점에서 저희 주식회사 비젼인은 한국의 의료와 산업안전 AI 기술 분야에서 글로벌 베스트 프랙티스를 만들기 위해, 그리고 모든 사람의 안전과 행복을 위해 끊임없이 노력하고 있다는 말씀을 드릴 수 있겠습니다. 이것이 바로 저희 회사가 창업이후 지금까지 견지하며 추구해 온 긍극적 목표라 하겠습니다.

(김성환 기자)